|
|
Vliv šumu na kompresi videa
Anton, Matyáš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Videa jsou jakožto obrazový signál v různých fázích zpracování náchylná na vznik zkreslení ve formě šumu. Tato práce zkoumá, jakým způsobem může přítomnost šumu ovlivnit výsledky komprese obrazových dat a jaký dopad má naopak ztrátová komprese na přítomný šum. Pro tento účel byly zvoleny čtyři v současnosti používané formáty H.264, H.265, Motion JPEG 2000 a DIRAC zastupující rozdílné přístupy ke kompresi videa, především pak kontrast mezi diskrétní kosinovou a diskrétní vlnkovou transformací.
|
|
|
Neviditelný watermarking obrazových dat
Trbušek, Pavel ; Říha, Kamil (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabírá vkládáním neviditelného vodoznaku do obrazových dat. V první části práce jsou uvedené tři metody, jimiž toho lze dosáhnout. Metoda s využitím diskrétní kosínové transformace (DCT), diskrétní vlnkové transformace(DWT) a metoda s využitím SPIHT kódování. V druhé části je popsána implementace metody založené na DWT a metody využívající SPIHT kódování v prostředí MATLAB. V poslední části je testována odolnost vodoznaku, vloženým do obrazu pomocí SPIHT kódování, vůči geometrickým útokům. Výsledky odolnosti proti útokům jsou velmi dobré i při narušení kvality obrazu.
|
|
|
Hierarchické kódování pohyblivých obrazů
Špaček, Milan ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá hierarchickým kódováním – škálováním – pohyblivých obrazů u v současné době velmi využívaných kompresních algoritmů MPEG-2 a MPEG-4. Škálování je proces, při němž je kódovaný datový tok rozdělen do odstupňovaných vrstev, přizpůsobených především možnostem přenosových médií a schopnostem koncových zařízení. Obsahem základní vrstvy je signál v omezené kvalitě. Obsahem jedné či více rozšiřujících vrstev je pak doplňující obrazová informace, rozšiřující signál na plnohodnotný tvar. Dekodér v závislosti na svých schopnostech a vnějších okolnostech může dekódovat pouze relevantní vrstvy z přijatého bitového toku. Práce se v teoretické části zaměřuje na podrobný popis kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG při použití tří typů škálování. Konkrétně se jedná o prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. V praktické části práce byla vytvořena výuková aplikace v prostředí Matlab, s vlastním grafickým uživatelským rozhraním, jenž v sobě implementuje funkce provádějící prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí škálování obrazu a následně zobrazí výstupy jednotlivých vrstev po provedení škálování a po rekonstrukci obrazu. Vstupem programu, na němž je hierarchické kódování prováděno, je obrázek v podobě bitové mapy libovolných rozměrů, ve formátu RGB.
|
|
|
Srovnání komprimačních algoritmů pro video ve vysokém rozlišení
Dvořák, Martin ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá srovnáním a analýzou jednotlivých nástrojů u současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Sekvence videosignálů vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, proto je nutné videosignály komprimovat a to s ohledem na kvalitu videosignálu po dekomprimaci. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a celkově jejich funkci. Součástí práce je databáze komprimovaných videosekvencí, porovnání výkonnosti jednotlivých algoritmů a srovnání subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí.
|
|
|
Digitální vodoznačení obrazu
Číka, Petr ; Krbilová, Izabela (oponent) ; Makáň, Florian (oponent) ; Němec, Karel (vedoucí práce)
Vodoznačení digitálních obrazů bylo navrženo za účelem ochrany autorský práv multimediálních dat. V oblasti zájmu předkládané práce je hledání nových možností a alternativních řešení metod pro vodoznačení statických obrazů. Cílem je podrobně rozebrat metody pro vodoznačení zejména ve frekvenční oblasti, tyto metody modifikovat a obohatit o nové techniky, díky nimž bude dosaženo lepších výsledků při extrakci vodoznaku z vodoznačných obrazů. Nejprve jsou stručně popsány známé metody využívané při vodoznačení statických obrazů, možné útoky na vodoznačená data a techniky pro objektivní měření kvality vodoznačících systémů. Dále jsou v práci představeny vodoznačící techniky využívající prostorovou oblast. Jedná se o techniky vkládající vodoznak do nejméně významných bitů obrazu a to jak v barevném modelu YUV, tak i v modelu RGB. Hlavní částí práce jsou však modifikované a nově vyvinuté metody pro vodoznačení statických obrazů ve frekvenční oblasti. Tyto metody využívají různé transformace a v neposlední řadě protichybové kódování, které zvyšuje odolnost vložených vodoznaků. Všechny vyvinuté metody jsou testovány v programovém prostředí MATLAB. Výsledky včetně přehledných tabulek a grafů jsou součástí práce. Závěr práce se věnuje porovnáním všech vytvořených metod a jejich zhodnocení.
|
|
|
Ztrátová komprese plenoptických fotografií
Dlabaja, Drahomír ; Milet, Tomáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh, implementace a vyhodnocení ztrátové kompresní metody pro plenoptické fotografie. Navržená metoda zrcadlí metodu JPEG do čtyř rozměrů a přináší nové myšlenky, které vedou k lepšímu kompresnímu výkonu. Korelace mezi pohledy plenoptické fotografie je v obou směrech využita provedením čtyřrozměrné diskrétní kosinovy transformace. Ztráty jsou na obrázek aplikovány kvantizací, podobně jako v metodě JPEG. Navržená metoda je implementována jako programová knihovna v jazyce C++. V této práci je provedeno srovnání navržené metody s videometodou HEVC a s metodami pro kompresi obrazu JPEG, JPEG 2000 a HEVC intra. Navržená kompresní metoda dosahuje lepšího kompresního výkonu v porovnání s ostatními testovanými metodami pro obrázky s větším počtem pohledů. Pro obrázky s menším počtem pohledů a pro velmi nízké datové toky dosahuje lepších výsledků videometoda HEVC.
|
|
|
Ztrátová komprese video signálů – kvantování
Balada, Radek ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem mé bakalářské práce je ztrátová komprese videosignálů. Protože sekvence videosignálů často vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, je nutné videosignály komprimovat. Některé standardy pro kompresi videosignálů používají dvourozměrnou diskrétní kosinovou transformaci. Mým úkolem je rozšířit tuto transformaci o další rozměr (čas) a otestovat použití trojrozměrné diskrétní kosinové transformace. Zaměřuji se hlavně na porovnávání obrazové kvality v závislosti na velikosti ztrátové komprese. Tato práce také popisuje metody kvantování koeficientů vzniklých trojrozměrnou diskrétní kosinovou transformací.
|
|
|
Porovnání možností komprese multimediálních signálů
Špaček, Milan ; Mišurec, Jiří (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá porovnáním možností komprese multimediálních signálů se zaměřením na videosignál a užívané kodeky. Detailně popisuje především kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG. V teoretické části jsou uvedeny charakteristické vlastnosti obrazového signálu a zdůvodnění potřeby použití komprese pro jeho záznam a přenos. Dále jsou vysvětleny metody s jejichž pomocí je odstraněna nadbytečnost (redundance) a zbytečnost (irelevance) z kódovaného obrazového signálu. Rovněž jsou diskutovány způsoby měření kvality obrazového signálu. Samostatná kapitola je věnována charakteristickým rysům v současnosti používaných a perspektivních kodeků. V praktické části práce byly vytvořeny funkce v prostředí Matlab, implementované do grafického uživatelského rozhraní, jenž simulují činnost funkčních bloků kodéru a dekodéru. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí kódování a dekódování obrazu složeného ze snímků ve formátu RGB a následně zobrazí grafické i numerické výstupy z jednotlivých funkčních bloků. Implementovány jsou algoritmy pro úvodní zpracování vstupní sekvence snímků včetně podvzorkování, dále též DCT, kvantování, kompenzace pohybu a k nim inverzní operace. Samostatné kapitoly jsou věnovány popisu realizace kodeku v prostředí Matlab a výstupům z jednotlivých kroků zpracování. Dále jsou též diskutovány srovnání kompresních algoritmů a vliv změny parametrů na výstupní podobu signálu. V závěru práce jsou shrnuty zjištěné poznatky.
|
|
|
Výukový video kodek
Dvořák, Martin ; Hála, Ondřej (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezisnímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
|
|
|
Nové transformace pro formát JPEG
Svoboda, Stanislav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Diskrétní kosinová transformace je často používána v mnoha algoritmech při zpracování signálu. Tato transformace je také jádrem standardu JPEG, který je dosud nejpoužívanější formát pro ztrátovou kompresi obrazových dat. Od doby standardizace JPEGu byla publikována spousta dalších transformací, které se chovají obdobně jako diskrétní kosinová transformace. Cílem této práce je analyzovat využití těchto transformací v kompresním řetězci JPEGu. Každá transformace je zkoumána na základě její aplikace na datové sadě různých druhů obrázků a následného porovnání vůči ostatním transformacím za použití metriky PSNR a SSIM. Z měření vyplývá, že varianta DCT s přesahem bloku, lokální diskrétní kosinová transformace, má lepší výsledky při nižším datovém toku než diskrétní kosinová transformace. Při vyšším datovém toku má vlnková transformace Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 přibližně shodné výsledky s DCT.
|
host ::
RSS.